AI Telesale 2025 – Thay đổi hoàn toàn cuộc gọi bán hàng

Trong nhiều năm qua, telesale thường gắn với những cuộc gọi lạnh lùng, kịch bản rập khuôn và tỷ lệ chuyển đổi không mấy khả quan. Nhưng đến năm 2025, AI Telesale đang thay đổi hoàn toàn cục diện: từ việc tự động hóa hàng nghìn cuộc gọi mỗi ngày, phân tích cảm xúc khách hàng theo thời gian thực, đến cá nhân hóa lời chào tự nhiên như một nhân viên thật sự.

Báo cáo mới nhất cho thấy 81% đội ngũ bán hàng đã ứng dụng AI Telesale để tăng hiệu quả tiếp cận và tối ưu chiến lược tiếp thị dựa trên dữ liệu.

Hãy cùng UCALL khám phá cách AI Telesale đang trở thành công cụ cần thiết trong thế giới bán hàng hiện đại này.

Khái niệm và cơ chế hoạt động của AI Telesale

AI Telesale nổi lên như một giải pháp giúp doanh nghiệp tái định nghĩa cách tiếp cận thị trường. Không chỉ dừng ở việc tự động hóa, công nghệ này đang mở ra hướng tiếp cận mới. Để hiểu rõ hơn về tiềm năng đó, cần bắt đầu từ khái niệm nền tảng và cơ chế vận hành cốt lõi của AI Telesale. 

AI Telesale là gì?

AI Telesale (hay còn gọi là Callbot AI) là việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong hoạt động telesales, nghĩa là bán hàng qua điện thoại hoặc các kênh liên lạc từ xa, nhằm tự động hóa và tối ưu hóa quá trình tương tác với khách hàng. AI telesale có thể tự động thực hiện các cuộc gọi đi (outbound) và tiếp nhận cuộc gọi đến (inbound).

Hơn nữa, mục tiêu của AI Telesale không phải thay thế hoàn toàn nhân viên telesale, mà là giảm tải những công việc lặp lại và hỗ trợ đội ngũ tập trung vào giai đoạn chốt khách hàng – nơi yếu tố thuyết phục và sự tinh tế của con người vẫn giữ vai trò quyết định.

Cơ chế hoạt động của AI Telesale

AI Telesale hoạt động dựa trên sự kết hợp của nhiều công nghệ trí tuệ nhân tạo hiện đại như nhận dạng giọng nói (Speech Recognition), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing – NLP), học máy (Machine Learning) và tổng hợp giọng nói (Speech Synthesis). 

Đầu tiên, AI Telesale sử dụng dữ liệu khách hàng để phân tích hành vi và sở thích, từ đó phân loại và tạo hồ sơ chi tiết, giúp xác định khách hàng tiềm năng. Hệ thống tự động lên kế hoạch và ưu tiên cuộc gọi dựa trên các tiêu chí như tần suất mua hàng và mức độ tương tác, giúp tối ưu thời gian của nhân viên.

Trong các cuộc gọi, AI có thể tự động gọi đi, giới thiệu sản phẩm, thu thập phản hồi hoặc chuyển khách hàng đến nhân viên khi cần. Ngoài ra AI Telesale có thể làm việc 24/7, thực hiện nhiều cuộc gọi cùng lúc mà không tốn thêm chi phí, giúp mở rộng quy mô telesale. Khi gặp tình huống phức tạp, AI sẽ chuyển cuộc gọi cho nhân viên để đảm bảo chất lượng dịch vụ.

Cơ chế hoạt động này giúp tối ưu hóa quy trình telesale bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ lặp lại, cá nhân hóa tương tác với khách hàng và nâng cao hiệu quả kinh doanh thông qua việc phân tích dữ liệu và dự đoán hành vi khách hàng.

Ứng dụng AI Telesale trong thực tế

Thông qua việc tự động hóa các cuộc gọi, AI Telesale có thể tiếp cận khách hàng tiềm năng, phân tích dữ liệu để đưa ra các gợi ý phù hợp, và xử lý các yêu cầu khách hàng một cách nhanh chóng. Trên thực tế AI Telesale không chỉ giúp tiết kiệm chi phí và thời gian mà còn mang lại trải nghiệm cá nhân hóa cho khách hàng, tăng tỷ lệ chuyển đổi và giữ chân khách hàng lâu dài.

Dưới đây là một số ứng dụng thực tế của AI Telesale mà bạn có thể áp dụng để tối ưu hóa quy trình bán hàng. Việc nắm bắt và ứng dụng các tính năng này sẽ giúp doanh nghiệp của bạn phát triển bền vững, đồng thời nâng cao khả năng cạnh tranh trên thị trường.

Gọi tự động (Outbound Calls)

AI Telesale có khả năng tự động gọi điện cho khách hàng tiềm năng để giới thiệu sản phẩm, dịch vụ hoặc thông báo các chương trình khuyến mãi. Việc sử dụng AI để thực hiện các cuộc gọi giúp tiết kiệm thời gian và chi phí, đồng thời nâng cao hiệu quả công việc, vì AI có thể thực hiện hàng nghìn cuộc gọi trong thời gian ngắn mà không mệt mỏi.

Chức năng chính: AI có thể gọi cho khách hàng tiềm năng để giới thiệu các sản phẩm/dịch vụ phù hợp, tạo ra cơ hội bán hàng mà không cần sự can thiệp của con người.

Lợi ích: AI telesale giúp tiết kiệm chi phí, thực hiện hàng loạt cuộc gọi cùng lúc, tự động hóa quy trình tiếp cận khách hàng mà vẫn giữ được chất lượng cuộc gọi.

Báo cáo McKinsey 2023 cho thấy các doanh nghiệp ứng dụng AI Telesale trong tương tác với khách hàng tăng hiệu suất làm việc lên 15% và giảm sai sót của nhân viên xuống 20%.

Chăm sóc khách hàng tự động (Customer Care Calls)

AI Telesale không chỉ dừng lại ở việc gọi outbound bán hàng, mà còn có thể đảm nhận các cuộc gọi chăm sóc khách hàng sau bán. Ví dụ: nhắc lịch bảo trì, hỏi thăm trải nghiệm sau khi mua, thông báo chính sách mới hoặc xử lý các câu hỏi phổ biến. Nhờ AI, doanh nghiệp có thể duy trì tương tác liên tục với khách hàng mà không cần đội ngũ nhân sự hùng hậu.

Chức năng chính: AI Telesale có thể chủ động gọi để khảo sát mức độ hài lòng, nhắc nhở lịch hẹn/dịch vụ, hoặc giải đáp các vấn đề cơ bản mà khách hàng thường gặp. Hệ thống còn có khả năng phân loại mức độ ưu tiên để chuyển tiếp cho nhân viên thật khi phát sinh tình huống phức tạp.

Lợi ích: Tạo cảm giác khách hàng luôn được quan tâm, giảm tải cho nhân viên chăm sóc khách hàng, đồng thời nâng cao tỷ lệ hài lòng và giữ chân khách hàng lâu dài. Ngoài ra, AI Telesale giúp đảm bảo quy trình chăm sóc diễn ra đều đặn, tránh tình trạng “quên gọi” hay bỏ sót khách hàng.

Theo báo cáo của Gartner 2024, các doanh nghiệp ứng dụng AI Telesale trong chăm sóc khách hàng ghi nhận tỷ lệ hài lòng (CSAT) tăng trung bình 12%, đồng thời giảm chi phí vận hành bộ phận CSKH khoảng 18%.

Upsell & Cross-sell sau bán hàng

AI Telesale không chỉ dừng lại ở việc “bán xong rồi thôi”, mà còn có khả năng chăm sóc giai đoạn sau bán để khai thác thêm giá trị từ khách hàng hiện hữu. Hệ thống có thể chủ động gọi cho khách đã mua sản phẩm, giới thiệu các dịch vụ bổ sung (cross-sell) hoặc phiên bản nâng cấp (upsell). Ví dụ: sau khi khách mua điện thoại, AI Telesale sẽ gợi ý thêm gói bảo hành mở rộng, phụ kiện chính hãng hoặc gói bảo hiểm rơi vỡ.

Chức năng chính: AI Telesale tự động nhận diện nhóm khách hàng tiềm năng cho việc upsell/cross-sell dựa trên lịch sử giao dịch, sau đó đưa ra kịch bản giới thiệu phù hợp. AI Telesale còn có khả năng điều chỉnh cách tiếp cận tùy vào phản ứng của khách hàng, giúp cuộc gọi tự nhiên hơn.

Lợi ích: Doanh nghiệp tăng doanh thu trên mỗi khách hàng (Customer Lifetime Value), khai thác tối đa tệp khách hàng hiện có mà không cần đầu tư lớn cho marketing mới. Đồng thời, quy trình follow-up được tự động hóa, giúp tiết kiệm nhân sự nhưng vẫn đảm bảo khách hàng được tiếp cận đúng lúc, đúng nhu cầu.

Theo báo cáo Accenture 2023, chiến lược upsell và cross-sell được hỗ trợ bởi AI giúp doanh thu tăng trung bình 10–15%, trong khi chi phí vận hành giảm khoảng 12%.

Đội ngũ bán hàng sử dụng AI Telesale như thế nào?

Trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng gay gắt, việc tích hợp AI Telesale vào hoạt động bán hàng không chỉ giúp tối ưu hóa hiệu suất, mà còn thay đổi cách tiếp cận khách hàng theo hướng cá nhân hóa, nhanh chóng và chính xác hơn. Cụ thể:

1. Tự động hóa khâu tiếp cận khách hàng

   • AI Telesale có khả năng thực hiện hàng trăm đến hàng nghìn cuộc gọi mỗi ngày với chất lượng đồng đều.

   • Thay vì để nhân viên tiêu tốn thời gian cho những khách hàng “không tiềm năng”, AI sẽ sàng lọc và xác định đâu là nhóm khách hàng cần đội ngũ thật sự tham gia tiếp cận.

   • Điều này giúp nhân viên bán hàng tập trung vào “khâu chốt deal” thay vì bị dàn trải ở khâu “khai thác”.

2. Kịch bản hội thoại linh hoạt, cá nhân hóa

   • AI có thể ghi nhận giọng điều của người thật và truyển tải đến khách hàng, phản hồi khách hàng một cách chân thật nhất.

   • Kịch bản AI Telesale dễ dàng linh hoạt tùy chỉnh nội dung theo từng ngữ cảnh, ví dụ: bạn cần giới thiệu sản phẩm khác nhau cho khách hàng trẻ tuổi và khách hàng doanh nghiệp AI Telesale đều có thể giúp bạn.

   • Khi được cài đặt chi tiết và đào tạo bài bản, AI Telesale mang đến trải nghiệm khiến khách hàng cảm thấy mình được quan tâm, thay vì phải nghe một giọng đọc máy móc, vô hồn.

3. Phân tích dữ liệu và dự báo hành vi khách hàng

   • Sau mỗi cuộc gọi, AI Telesale có thể ghi nhận, phân loại và phân tích phản hồi để xây dựng “hồ sơ hành vi” của khách hàng.

   • Nhờ đó, đội ngũ bán hàng có insight chính xác hơn: ai dễ mua, ai còn do dự, ai cần follow-up thêm.

   • Đây là giá trị mà telesale truyền thống khó làm được vì hạn chế về ghi chép thủ công và năng lực phân tích.

4. Tích hợp đa kênh (Omnichannel)

   • AI Telesale không hoạt động đơn lẻ mà có thể liên kết với email, chatbot, CRM, và mạng xã hội như Zalo, Telegram, Facebook,…

   • Khi khách hàng phản hồi qua kênh khác (ví dụ để lại inbox Facebook), AI Telesale có thể tiếp tục hành trình chăm sóc hoặc chuyển giao thông tin ngay cho nhân viên phù hợp.

   • Từ đó tạo nên trải nghiệm “liền mạch” thay vì rời rạc.

5. Gia tăng hiệu suất và giảm chi phí

   • Một AI Telesale có thể đảm nhận khối lượng công việc tương đương 5–10 nhân viên, nhưng chi phí duy trì thấp hơn.

   • Đồng thời, dữ liệu được chuẩn hóa và dễ dàng đánh giá hiệu quả chiến dịch, thay vì phụ thuộc cảm tính nhân viên.

Mẫu kịch bản AI Telesale tương tác với khách hàng ngành Bất Động Sản

Trong lĩnh vực bất động sản, khách hàng thường đòi hỏi sự tin cậy, thông tin minh bạch và trải nghiệm tư vấn cá nhân hóa. Do đó, kịch bản AI Telesale không chỉ dừng lại ở việc “giới thiệu dự án” mà cần được thiết kế như một cuộc hội thoại định hướng nhu cầu và xây dựng niềm tin.

Dưới đây, UCALL cung cấp một mẫu kịch bản AI Telesale trong ngành Bất động sản, giúp bạn có cái nhìn trực quan hơn khi bắt tay vào xây dựng kịch bản riêng.

Bảng kịch bản Sun Hà Nam